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KARE es una empresa de tecnología sanitaria de alto crecimiento fundada en 2019 y con sede en Houston, Texas. Opera el primer mercado laboral dedicado exclusivamente al sector de la atención a personas mayores, conectando profesionales de enfermería y hostelería con comunidades de cuidado senior. Su plataforma permite cubrir la escasez de personal y reducir la dependencia de agencias tradicionales, impulsando un modelo más eficiente y flexible para el sector.
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Como parte de su evolución tecnológica, KARE necesitaba automatizar la validación de documentos regulatorios del sector salud, los cuales eran cargados a su sistema pero requerían revisión manual antes de su aprobación. El objetivo era minimizar la intervención humana mediante un flujo de trabajo automatizado, basado en Inteligencia Artificial, que se integrara de forma segura y escalable a sus aplicaciones existentes sobre AWS.
PROBLEMA
KARE enfrentaba desafíos críticos en la validación manual de documentos regulatorios de profesionales de la salud. Este proceso consumía un alto volumen de tiempo operativo, era propenso a errores humanos y difícil de escalar conforme crecía la base de usuarios. Además, la validación debía cumplir con normativas estatales específicas, lo que incrementaba la complejidad del proceso y exigía una solución segura, auditable y capaz de mantener consistencia regulatoria sin aumentar la carga administrativa ni la infraestructura física.
SOLUCIÓN
Para resolver este desafío, se diseñó e implementó una solución productiva sobre AWS basada en cómputo administrado y capacidades de Inteligencia Artificial Generativa. La arquitectura utiliza Amazon EC2 dentro de una VPC privada, junto con Application Load Balancer y Auto Scaling, garantizando alta disponibilidad y escalabilidad según la demanda.
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El procesamiento documental se automatizó mediante Amazon Textract, permitiendo la extracción estructurada de texto y campos desde documentos regulatorios escaneados. La validación semántica y regulatoria se realiza con Amazon Bedrock, utilizando los modelos fundacionales Anthropic Claude Sonnet 3.5 para análisis complejos y Claude Haiku 3 para clasificación rápida y eficiente. Los documentos y resultados se almacenan de forma centralizada en Amazon EFS, mientras que la seguridad, el control de accesos y la trazabilidad se aseguran mediante IAM de mínimo privilegio, cifrado de datos y monitoreo continuo con Amazon CloudWatch.
RESULTADOS ESPERADOS
La implementación de la solución permitió automatizar el proceso de validación documental de extremo a extremo, reduciendo significativamente los tiempos de revisión y el esfuerzo manual. KARE logró una mayor consistencia en la aplicación de reglas regulatorias entre distintos estados, habilitando la capacidad de escalar la operación según la demanda sin un incremento proporcional del personal. Asimismo, la solución proporciona trazabilidad completa y auditable de cada decisión, ya sea aprobación, rechazo o envío a revisión manual, fortaleciendo el control y la confiabilidad del proceso.
BENEFICIOS
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